暴力

　　本题可以多次买卖股票，如果只允许一次买卖股票，整个暴力就是n2的算法，如果可以无限制买卖股票直接用普通的写法不是很好写，可以用递归来解决。先考虑只允许一次买卖的暴力解法，双层循环，外层循环i代表买入股票的时机，内层j循环从i+1开始，代表买入股票后的股票价格，如果发现prices[j]>prices[i]就尝试卖掉并和全局max比较，如果大于全局max就更改。但本题可以无限买卖股票，所以在一次买卖后还可以接着买卖，这样问题就变化为了在i买入j卖出后，在j到prices.length的范围内继续买卖，原问题转化为了子问题，这很递归。

　　每次i买入股票j卖出股票后，对j+1以后的股票递归调用,int s代表股票开始的位置。

　　这里用了两个临时变量来存储可能的最大值。max代表全局最大值，放在最外层的循环，代表从索引s开始买卖股票能够获取的最大的利润。maxProfit放在内层循环，当i等于s时，代表从s买股票能够获得的最大利润，每次算出maxProfit用于和max比较并更新max。

public class maxProfit_122 {    public int maxProfit(int[] prices) {        return cal(prices,0);    }    public int cal(int[] prices,int s){        if (s>=prices.length){            return 0;        }        int max = 0;        for (int i=s;i
     
      prices[i]){                    int tempProfit = cal(prices, j + 1) + prices[j] - prices[i];                    maxProfit = tempProfit>maxProfit?tempProfit:maxProfit;                }            }            max = maxProfit>max?maxProfit:max;        }        return max;    }
     

 

波峰波谷

　　因为买卖次数是无限的，所以把问题转化为求整个股票价格序列中所有波峰和波谷之差之和。遍历整个数组，找到波谷，找到波峰，相减。

　　先不考虑开始，假设现在处在循环之中。比较i和i+1,如果i大于i+1说明这是递减区间，一直往下走，直到i不再大于i+1说明递减区间结束，i不再大于i+1说明i<i+1，此时i的值为波谷，这个很简单，导数异号说明来到了极值。用同样的方法找到最大值，然后相减即为一次买卖的利润。

　　其次关注初始条件的设置，low high都设置为Index等于0的数。如果数组的第一个区间是递增的，那么low就是0。

class Solution {    public int maxProfit(int[] prices) {        if(prices.length == 0){            return 0;        }        int i = 0;        int low = prices[0];        int high = prices[0];        int result=0;        while (i
     
      =prices[i+1]){                i++;            }            low = prices[i];            while (i